Exercice 1Probabilités conditionnelles, Loi binomiale et Inégalité de Bienaymé-Tchebychev
La directrice d'une école souhaite réaliser une étude auprès des étudiants qui ont passé l'examen de fin d'étude, pour analyser la façon dont ils pensent avoir réussi cet examen.
Pour cette étude, on demande aux étudiants à l'issue de l'examen de répondre individuellement à la question : « Pensez-vous avoir réussi l'examen ? ». Seules les réponses « oui » ou « non » sont possibles, et on observe que des étudiants interrogés ont répondu « oui ».
Suite à la publication des résultats à l'examen, on découvre que :
- des étudiants ayant échoué ont répondu « non » ;
- des étudiants ayant réussi ont répondu « oui ».
On interroge au hasard un étudiant qui a passé l'examen.
On note l'événement « l'étudiant a réussi l'examen » et l'événement « l'étudiant a répondu « oui » à la question ».
Pour un événement quelconque, on note sa probabilité et son événement contraire.
Dans tout l'exercice, les probabilités sont, si besoin, arrondies à près.
Préciser les valeurs des probabilités et .
On note la probabilité que l'étudiant interrogé ait réussi l'examen.
a. Recopier et compléter l'arbre pondéré ci-contre.![Arbre pondéré]
(Note : L'arbre part d'un nœud vers (probabilité ) et (probabilité ...). De partent deux branches vers (...) et (...). De partent deux branches vers (...) et (...).)b. Montrer que .
L'étudiant interrogé a répondu « oui » à la question. Quelle est la probabilité qu'il ait réussi l'examen ?
La note obtenue par un étudiant interrogé au hasard est un nombre entier entre 0 et 20. On suppose qu'elle est modélisée par une variable aléatoire qui suit la loi binomiale de paramètres . La directrice souhaite attribuer une récompense aux étudiants ayant obtenu les meilleurs résultats.
À partir de quelle note doit-elle attribuer les récompenses pour que des étudiants soient récompensés ?On interroge au hasard dix étudiants.
Les variables aléatoires modélisent la note sur 20 obtenue à l'examen par chacun d'entre eux. On admet que ces variables sont indépendantes et suivent la même loi binomiale de paramètres .
Soit la variable définie par .
Calculer l'espérance et la variance de la variable aléatoire .On considère la variable aléatoire .
a. Que modélise cette variable aléatoire dans le contexte de l'exercice ?
b. Justifier que et .
c. À l'aide de l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, justifier l'affirmation ci-dessous.
« La probabilité que la moyenne des notes de dix étudiants pris au hasard soit strictement comprise entre 10,3 et 14,3 est d'au moins ».
Afficher le sujet original, avec ses figures
Début de la correction
Exercice – TLE – Métropole, La Réunion, Mayotte 2024
Correction complète
Partie I – Modélisation et loi de probabilité
On définit les événements à partir de l'énoncé. On identifie la loi suivie par la variable aléatoire .
Si (loi binomiale) : .
MethodicAi