Exercice 1Probabilités conditionnelles et loi binomiale
Les deux parties peuvent être traitées indépendamment.
Dans cet exercice, on s’intéresse à des personnes venues séjourner dans un centre multisports au cours d’un week-end.
Les résultats des probabilités demandées seront arrondis au millième si nécessaire.
Partie A
Le centre propose aux personnes venues pour un week-end une formule d’initiation au roller composée de deux séances de cours. On choisit au hasard une personne parmi celles ayant souscrit à cette formule.
On désigne par et les évènements suivants :
- : « La personne chute pendant la première séance » ;
- : « La personne chute pendant la deuxième séance ».
Pour un événement quelconque, on note sa probabilité et son événement contraire.
Des observations permettent d’admettre que .
De plus on constate que : - Si la personne chute pendant la première séance, la probabilité qu’elle chute pendant la deuxième est de 0,3 ;
- Si la personne ne chute pas pendant la première séance, la probabilité qu’elle chute pendant la deuxième est de 0,4.
- Représenter la situation par un arbre pondéré.
- Calculer la probabilité et interpréter le résultat.
- Montrer que .
- La personne ne chute pas pendant la deuxième séance de cours. Calculer la probabilité qu’elle n’ait pas chuté lors de la première séance.
- On appelle la variable aléatoire qui, à chaque échantillon de 100 personnes ayant souscrit à la formule, associe le nombre d’entre elles n’ayant chuté ni lors de la première ni lors de la deuxième séance. On assimile le choix d’un échantillon de 100 personnes à un tirage avec remise.
On admet que la probabilité qu’une personne ne chute ni lors de la première ni lors de la deuxième séance est de 0,24.
a. Montrer que la variable aléatoire suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.
b. Quelle est la probabilité d’avoir, dans un échantillon de 100 personnes ayant souscrit à la formule, au moins 20 personnes qui ne chutent ni lors de la première ni lors de la deuxième séance ?
c. Calculer l’espérance et interpréter le résultat dans le contexte de l’exercice.
Partie B
On choisit au hasard une personne venue un week-end au centre multisports. On note la variable aléatoire donnant son temps d’attente total en minute avant les accès aux activités sportives pendant la journée du samedi, et la variable aléatoire donnant son temps d’attente total en minute avant les accès aux activités sportives pendant la journée du dimanche.
On admet que :
- suit une loi de probabilité d’espérance et d’écart-type ;
- suit une loi de probabilité d’espérance et d’écart-type ;
- les variables aléatoires et sont indépendantes.
On note la variable aléatoire donnant le temps total d’attente avant les accès aux activités sportives lors des deux jours, exprimé en minute. Ainsi on a .
- Déterminer l’espérance de la variable aléatoire . Interpréter le résultat dans le contexte de l’exercice.
- Montrer que la variance de la variable aléatoire est égale à 356.
- À l’aide de l’inégalité de Bienaymé-Tchebychev, montrer que, pour une personne choisie au hasard parmi celles venues un week-end au centre multisports, la probabilité que son temps total d’attente soit strictement compris entre 60 et 140 minutes est supérieure à 0,77.
Début de la correction
Correction — Probabilités, loi binomiale et Bienaymé-Tchebychev — Bac 2025 Métropole
Partie A
1. Arbre pondéré
Depuis la racine : (prob. ) et (prob. ).
- Depuis : (prob. ), (prob. ).
- Depuis : (prob. ), (prob. ).
MethodicAi