Exercice 1Probabilités conditionnelles, loi binomiale et espérance
Chaque jour où il travaille, Paul doit se rendre à la gare pour rejoindre son lieu de travail en train. Pour cela, il prend son vélo deux fois sur trois et, s’il ne prend pas son vélo, il prend sa voiture.
- Lorsqu’il prend son vélo pour rejoindre la gare, Paul ne rate le train qu’une fois sur cinquante alors que, lorsqu’il prend sa voiture pour rejoindre la gare, Paul rate son train une fois sur dix.
On considère une journée au hasard lors de laquelle Paul se rend à la gare pour prendre le train qui le conduira au travail.
On note :
- l’événement « Paul prend son vélo pour rejoindre la gare » ;
- l’événement « Paul rate son train ».
a. Faire un arbre pondéré résumant la situation.
b. Montrer que la probabilité que Paul rate son train est égale à .
c. Paul a raté son train. Déterminer la valeur exacte de la probabilité qu’il ait pris son vélo pour rejoindre la gare.
- On choisit au hasard un mois pendant lequel Paul s’est rendu 20 jours à la gare pour rejoindre son lieu de travail selon les modalités décrites en préambule. On suppose que, pour chacun de ces 20 jours, le choix entre le vélo et la voiture est indépendant des choix des autres jours.
On note la variable aléatoire donnant le nombre de jours où Paul prend son vélo sur ces 20 jours.
a. Déterminer la loi suivie par la variable aléatoire . Préciser ses paramètres.
b. Quelle est la probabilité que Paul prenne son vélo exactement 10 jours sur ces 20 jours pour se rendre à la gare ? On arrondira la probabilité cherchée à .
c. Quelle est la probabilité que Paul prenne son vélo au moins 10 jours sur ces 20 jours pour se rendre à la gare ? On arrondira la probabilité cherchée à .
d. En moyenne, combien de jours sur une période choisie au hasard de 20 jours pour se rendre à la gare, Paul prend-il son vélo ? On arrondira la réponse à l’entier.
- Dans le cas où Paul se rend à la gare en voiture, on note la variable aléatoire donnant le temps de trajet nécessaire pour se rendre à la gare. La durée du trajet est donnée en minutes, arrondie à la minute.
La loi de probabilité de est donnée par le tableau ci-dessous :
| (en minutes) | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0,14 | 0,13 | 0,13 | 0,12 | 0,12 | 0,11 | 0,10 | 0,08 | 0,07 |
Déterminer l’espérance de la variable aléatoire et interpréter cette valeur dans le contexte de l’exercice.
Début de la correction
Exercice – TLE – Amérique du Nord 2022
Correction complète
Partie I – Modélisation et loi de probabilité
On définit les événements à partir de l'énoncé. On identifie la loi suivie par la variable aléatoire .
Si (loi binomiale) : .
Calcul de l'espérance et de la variance :
et , donc .
MethodicAi