Exercice 1Probabilités et loi binomiale
Les résultats seront arrondis si besoin à près.
Une étude statistique réalisée dans une entreprise fournit les informations suivantes :
- 48 % des salariés sont des femmes. Parmi elles, 16,5 % exercent une profession de cadre ;
- 52 % des salariés sont des hommes. Parmi eux, 21,5 % exercent une profession de cadre.
On choisit une personne au hasard parmi les salariés. On considère les événements suivants :
- : « la personne choisie est une femme » ;
- : « la personne choisie exerce une profession de cadre ».
- Représenter la situation par un arbre pondéré.
- Calculer la probabilité que la personne choisie soit une femme qui exerce une profession de cadre.
- a. Démontrer que la probabilité que la personne choisie exerce une profession de cadre est égale à 0,191.
b. Les événements et sont-ils indépendants ? Justifier. - Calculer la probabilité de sachant , notée . Interpréter le résultat dans le contexte de l’exercice.
- On choisit au hasard un échantillon de 15 salariés. Le grand nombre de salariés dans l’entreprise permet d’assimiler ce choix à un tirage avec remise.
On note la variable aléatoire donnant le nombre de cadres au sein de l’échantillon de 15 salariés.
On rappelle que la probabilité qu’un salarié choisi au hasard soit un cadre est égale à 0,191.
a. Justifier que suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.
b. Calculer la probabilité que l’échantillon contienne au plus 1 cadre.
c. Déterminer l’espérance de la variable aléatoire . - Soit un entier naturel.
On considère dans cette question un échantillon de salariés.
Quelle doit être la valeur minimale de pour que la probabilité qu’il y ait au moins un cadre au sein de l’échantillon soit supérieure ou égale à 0,99 ?
Début de la correction
Exercice – TLE – Mayotte 2022
Correction complète
Partie I – Modélisation et loi de probabilité
On définit les événements à partir de l'énoncé. On identifie la loi suivie par la variable aléatoire .
Si (loi binomiale) : .
Calcul de l'espérance et de la variance :
et , donc .
MethodicAi